Empreinte Ecologique OuverteBase de connaissance collaborative autour des méthodes de calcul de l'Empreinte écologique
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Approche input-outputL’approche ‘input-output’ : Les calculs d’empreinte écologique sur base de statistiques monétairesL’approche ‘input-output’ de calcul d’empreinte écologique consiste à combiner les comptes nationaux d’empreinte écologique fournis par le Global Footprint Network (voir approche compound), avec des analyses d’échanges monétaires (‘Supply and Use input-output tables’). Les empreintes écologiques nationales sont ainsi décomposées par catégories de consommation puis allouées aux activités détaillées de consommation des ménages suivant le système de classification des catégories socio-professionnelles et la décomposition détaillée des investissements de capital. Ainsi que noté plus haut, de nombreuses études d’empreinte écologique ont été réalisées au cours des dernières années à des échelles locales, en utilisant des méthodologies et des ensembles de données diverses, fournissant au final des résultats non comparables entre eux. L’absence de procédures de calcul d’empreinte écologique standardisées à l’échelle locale représente un frein notable à l’adoption de cet outil comme indicateur de performance. Outre ces problèmes de nature méthodologique, le manque d’applicabilité de l’outil comme outil d’aide à la décision est une faiblesse souvent relevée. L’empreinte écologique n’est en effet généralement utilisée que pour décrire la demande humaine en ressources naturelles, les dynamiques sous-jacentes à la consommation de ressources n’étant pas explorées. En :
cette méthode permet de modéliser l’impact environnemental des différents modes de consommation, que ce soit par secteur économique, par catégorie de demande finale, par zone géographique ou encore par groupe socio-économique. L’approche ‘input-output’ de calcul de l’empreinte écologique offre ainsi plusieurs avantages :
Notons enfin que les données détaillées de consommation de matières et de produits ne sont généralement disponibles qu’à l’échelle nationale, et la recherche de leur équivalent à l’échelle locale représente un travail fastidieux de recherche, souvent guère probant. Se basant sur des statistiques nationales standardisées depuis plusieurs décennies, plutôt que des données physiques locales souvent incomplètes, cette approche permet donc, si les données requises sont disponibles, d’économiser du temps pour la collecte de données. DocumentationStructure of REAP.doc REAP trees.xls REAP screenshots Jan. 2005.ppt REAP Report No. 1.pdf REAP Report No. 2.pdf REAP model logic.ppt EF per COICOP (UK & Wales).xls ConAccount Wiedmann MFA IO.ppt EF of Local Authorities.ppt EF IOA.ppt
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